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图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念,升旋举个简单的例子:升旋当我们是小朋友的时候,对性别的概念并不是很清楚,这就属于步骤1:问题定义的过程。此外,远光目前材料表征技术手段越来越多,对应的图形数据以及维度也越来越复杂,依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
再者,软件随着计算机的发展,软件许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现,用以进行材料的结构以及性能方面的计算,但是往往计算量大,费用大。
在数据库中,携河襄燃掀管根据材料的某些属性可以建立机器学习模型,便可快速对材料的性能进行预测,甚至是设计新材料,解决了周期长、成本高的问题。南电能化(c)UiO-66和Pd3Cu@UiO-66的紫外-可见吸收光谱。
文献链接:厂共Light-AssistedCO2HydrogenationoverPd3Cu@UiO-66PromotedbyActiveSitesinCloseProximity.Angew.Chem.Int.Ed.,2021,DOI:10.1002/anie.202116396.江海龙教授简介:厂共江海龙,1981年8月生于安徽合肥庐江县。料智理提2008年7月于中国科学院福建物质结构研究所获无机化学博士学位。
升旋在《NanoporousMaterials:SynthesisandApplications》中撰写书章一章。远光2003年7月于安徽师范大学获化学学士学位。
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